大阪）データサイエンティスト募集！ワークライフバランス◎/リモート制度有

▼安心して長く働ける安定基盤
創業26年を迎えた当社の基盤を元に、安心して長く働ける土壌が魅力の1つ。
新サービス等の企画実施にもチャレンジできます。

全社の男女比は6対4と男女比の差があまりない職場環境です。
産休、育休、時短制度など。ライフステージに合わせて働き方を選択できます。
男性も女性も安心して働き続けることができる環境が整っています。

また、社内の中で多くのキャリアの選択肢があることも魅力です！
異動制度や定期的な面談を通してキャリアチェンジをかなえているエンジニアも多いです。
RPAエンジニア⇒開発エンジニア
開発エンジニア⇒データサイエンティスト
インフラエンジニア⇒データサイエンティスト
など、エンジニアとしての可能性を存分に広げてください！

工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。
　
【小売業界某企業】
■導入目的
商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。

■導入効果
・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。
・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。

■分析の流れ
・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。
・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。
　
【IT業界某企業】
■導入目的
多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。

■導入効果
購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。

■分析の流れ
・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。
・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。

・資格取得支援制度
・社内書籍レンタル
・データサイエンティスト育成講座の教材を活用した学習環境提供
・勉強会

BigQuery、pandas

＜環境＞
・開発言語：Python、R、SQL、他
・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他

全社1515名、エンジニアは約350名で構成されています。
また、定期的なフォロー面談や課会などを実施し、コミュニケーションを取る機会や気軽にご相談等できる環境が整っております。